Prompt Engineering für Anfänger: Die ersten Schritte
Was ein Prompt wirklich ist, warum er mehr ist als „nur eine Frage“ und wie du deine ersten sinnvollen Strukturen baust.
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Texte, Prompts und Systeme, die wirklich arbeiten.
Hier landen Dinge, die zu schade sind, um im Notion-Archiv zu verstauben: Muster, Prinzipien und Beispiele aus der Praxis mit Sprachmodellen.
Fokus: Wie du KI so einsetzt, dass sie verständlich, reproduzierbar und nutzbar wird – für Teams, nicht nur für ein Wochenende-Experiment.
- • Prompt Engineering ohne Hype-Glitzer
- • System-Prompts & Rollenmodelle für Assistenten
- • Konzepte, die du direkt in deinem Alltag testen kannst
Beiträge
Aktuelle Artikel & Grundlagen
Eine Mischung aus Grundlagen, Pattern-Sammlungen und praxisnahen Beispielen – jeweils mit Fokus auf Klarheit statt Buzzwords.
Ein praxisorientierter Leitfaden für Lehrkräfte im Umgang mit KI-Chatbots
Wie Schulen und Lehrpersonen KI nutzen können, ohne den Unterricht in eine Copy-Paste-Show zu verwandeln.
Lesen →Prompt Pattern Catalog: Bausteine für bessere Prompts
Statt jedes Mal bei Null zu starten: wiederkehrende Muster und Prompt-Strukturen, die in vielen Kontexten funktionieren.
Lesen →Chain-of-Thought Prompting: Wenn KI das Denken sichtbar macht
Warum es hilft, wenn Modelle ihre Zwischenschritte zeigen – und wo du damit vorsichtig sein solltest.
Lesen →Rollenspiel-Prompts: Rollen nutzen, um bessere Antworten zu bekommen
Wie du Modelle in sinnvolle Rollen schickst, ohne ins reine Theater abzudriften.
Lesen →Top 5 Fehler im Prompt Engineering – und wie du sie vermeidest
Von vagen Aufgabenstellungen bis zu Prompt-Spaghetti: klassische Stolpersteine, die du dir sparen kannst.
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Weniger Text, mehr Struktur: Wie du aus „Roman-Prompts“ wieder klare, fokussierte Anweisungen machst.
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