Viele Menschen reagieren auf KI mit einem Reflex: „Mehr Text hilft bestimmt.“ Das Ergebnis sind Roman-Prompts, die alles enthalten – außer Klarheit.
1. Warum Einfachheit so schwer ist
Im Alltag schreiben wir selten Spezifikationen. Wir arbeiten mit Kontext, unausgesprochenen Erwartungen und Zwischen-den-Zeilen. Ein Modell hat das alles nicht – außer du gibst es ihm.
Ein klarer Prompt zwingt dich dazu, kurz nachzudenken: „Was will ich eigentlich genau?“ – und genau dort entsteht oft schon 50 % der Lösung.
2. Kognitive Last – auch für KI
Streng genommen hat das Modell keine „Last“, aber: Je mehr Aufgaben, Ziele und Einschränkungen du in einen Prompt steckst, desto unklarer wird die Priorität.
Typische Überladung:
"Schreibe einen Text über KI, aber locker, aber professionell, und bitte nicht zu lang, aber ausführlich, und erwähne alles Wichtige, und mach es spannend, aber sachlich."
Besser: Klar trennen:
- Ziel
- Tonalität
- Länge
- Pflichtinhalte
3. Aus einem Roman-Prompt einen klaren Auftrag machen
Vorher (typisch):
"Ich brauche da was für unsere Website, also so einen Text, der KI erklärt für unsere Kunden, aber halt so, dass es nicht zu technisch ist, aber sie trotzdem merken, dass wir Ahnung haben, und bitte in du-Form und nicht so Marketing-Blabla und vielleicht ein Beispiel drin."
Nachher (vereinfacht):
Rolle: Du bist Tech-Writer für eine Website im B2B-Bereich. Aufgabe: Erkläre in einem kurzen Text, was wir unseren Kund:innen im Bereich KI anbieten. Ziel: - nicht technisch, aber kompetent - keine Buzzwords - 1 kurzes Beispiel aus dem Alltag Form: - du-Form - ca. 120–150 Wörter
4. Beispiele vorher / nachher
Beispiel: Interner Projekt-Prompt
Vorher:
"Fasse unser Projekt kurz zusammen, damit das Management versteht, was wir machen."
Nachher:
Rolle: Du erstellst Management-Zusammenfassungen für interne Projekte. Aufgabe: Fasse das folgende Projekt für das Management zusammen. Output: - 3 Sätze "Worum geht es?" - 3 Bulletpoints "Warum ist es wichtig?" - 3 Bulletpoints "Was sind die nächsten Schritte?"
5. Einfachheit als Teamstandard
Wenn jede Person im Team anders „mit der KI spricht“, wird es schwer, Ergebnisse zu vergleichen oder wiederzuverwenden.
Ansatz für Teams:
- Einfaches Prompt-Template für häufige Aufgaben definieren.
- „Roman-Prompts“ gemeinsam auseinandernehmen und strukturieren.
- Vorher/Nachher-Beispiele intern teilen.
In Kombination mit den Artikeln zu typischen Fehlern und dem Prompt Pattern Catalog bekommst du so einen Workflow, der simpel, aber robust ist.