KI-Engineering · Automation · Multi-Agenten-Systeme
KI-Systeme, die bleiben.
Wir bauen, was andere als Konzept verkaufen. Du bekommst ein System, das du verstehst, besitzt und behältst.
Säule 1 von 3 · Engineering
Gebaut, nicht beraten.
Lauffähige Systeme statt Roadmaps. Der Erstkontakt ist ein Bau-Kontakt: Wir reden über das, was läuft.
Säule 2 von 3 · Orchestrierung
Orchestriert, nicht gebastelt.
Multi-Agenten-Architektur statt fragiler Einzel-Integration. Mehrere Agenten, sauber koordiniert.
Säule 3 von 3 · Beständigkeit
Beständig, nicht trendig.
Modell- und anbieterunabhängig, kein Lock-in. Gebaut für den Betrieb in zwei Jahren, nicht für das nächste Update.
Versprechen · Eigentum
Besitzen, nicht mieten.
Am Ende gehören dir System und Verständnis. Keine Blackbox-Lösungen, keine zweite Agentur, keine Abhängigkeit.
Leistungsbereiche
Was CuonzTech baut
Klare Architektur für komplexe Anforderungen. Kein Folien-Nebel, sondern KI-Setups, die Menschen wirklich bedienen können.
Prompt- & System-Architektur
prompt-system
Wiederverwendbare Workflows, Rollenlogik, Prüfschritte und klare Ausgaben. Prompts, die nicht nur heute gut aussehen, sondern morgen noch funktionieren.
Knowledge Base Design
knowledge-base
Wissen, das auffindbar, strukturierbar und KI-tauglich wird: eine saubere Grundlage, damit KI nicht rät.
Agenten-Orchestrierung
agenten
Mehrere Agenten mit definierten Rollen, Übergabepunkten und Review-Kriterien statt eines einzelnen Prompts.
AI Enablement
enablement
Standards für Teams, die KI sicher und produktiv einsetzen wollen. Vom ersten Prompt bis zum internen Arbeitsstandard.
CuonzTech Agent Harness
agent-harness
Verhindere Ghost-Writes, Doppelbuchungen und ungeprüfte Retries, bevor dein Agent in Produktion geht.
Ohne und mit Architektur
Der Unterschied ist nicht der Prompt. Es ist das System.
Ohne Architektur
KI als Zufallsgenerator.
Mit CuonzTech
KI als nutzbarer Arbeitsstandard.
Jede Person promptet anders und niemand weiss, was gut ist.
Klare Prompt-Systeme mit Rollen, Regeln und Qualitätskriterien.
Wissen liegt verstreut in Dateien, Mails, Köpfen und Ritualen.
Knowledge Bases liefern Kontext statt digitalem Gerümpel.
Datenschutz wird erst diskutiert, wenn es unangenehm wird.
Leitplanken und sensible Daten werden von Anfang an mitgedacht.
Outputs sehen brauchbar aus, sind aber schwer prüfbar.
Teams arbeiten reproduzierbar, verständlich und sicherer.
Zeigen, nicht behaupten
Pragmatische Systeme von jemandem, der KI nicht nur präsentiert, sondern täglich zerlegt, testet, baut und wieder zusammensetzt.
Carlo Cuonz, Thusis. AI Prompt Engineer und LLM Architect, spezialisiert auf deterministische Prompt-Systeme und AI Engineering für Teams.
3 templates · 5 anleitungen
Prompt-Bibliothek
Vollständige Prompts im Volltext, mit Zweck, Grenzen und Anpassung. Darunter der Multi-Agent-Orchestrator.
27 artikel
Blog
Artikel zu Agenten, RAG, Governance, Kosten und Prompt-Qualität; sieben davon bilden den Lernpfad der Knowledge Base.
4 schritte
Arbeitsweise
Kontext, Prompt-System, Knowledge Base, Enablement: wie aus einem Vorhaben ein Standard im Betrieb wird.
Eine Mail reicht.
Kein Erstgespräch-Formular mit zwölf Pflichtfeldern. Schreib kurz, worum es geht: Teamgrösse, Kontext, Ziel. Dann wird die erste Antwort direkt konkret.
Antwort in der Regel innerhalb von 24h