Systeme · Gebaut, nicht beraten
Was CuonzTech baut.
Lauffähige Systeme statt Roadmaps. Klare Architektur für komplexe Anforderungen, so gebaut, dass dein Team sie versteht, bedient und behält.
Vier Bereiche
Vom Prompt zum System im Betrieb
prompt-system
Prompt- & System-Architektur
Präzision statt Zufall: wiederverwendbare Workflows, Rollenlogik, Prüfschritte und klare Ausgaben. Prompts, die nicht nur heute gut aussehen, sondern morgen noch funktionieren.
System-Prompts mit klaren Rollen, Grenzen und Prüfpfaden · Prompt-Bibliothek
knowledge-base
Knowledge Base Design
Wissen, das auffindbar, strukturierbar und KI-tauglich wird. Eine saubere Grundlage für bessere Antworten, damit KI nicht rät.
Knowledge-Strukturen für brauchbare, nachvollziehbare Antworten
agenten
Agenten-Orchestrierung
Statt einer KI eine komplexe Aufgabe als Ganzes zu geben, wird sie in spezialisierte Rollen aufgeteilt. Jede Rolle übernimmt einen definierten Teilschritt und übergibt das Ergebnis an die nächste, abgestimmt auf konkrete Unternehmensprozesse.
Definierte Rollen, Übergabepunkte, Review-Kriterien · Multi-Agent-Orchestrator · CuonzTech Agent Harness
enablement
AI Enablement
Standards für Teams, die KI sicher, sinnvoll und produktiv einsetzen wollen. Vom ersten Prompt bis zum internen Arbeitsstandard.
Teamfähige Vorlagen, dokumentiert, testbar, erweiterbar
Architektur statt Tool-Liste
Keine KI-Show. Ein Betriebssystem.
CuonzTech denkt KI nicht als Tool-Liste, sondern als Architektur. Fünf Fragen stehen vor jedem System:
Welche Aufgabe? Welche Daten? Welche Risiken? Welche Ausgabequalität? Welche Standards?
Abgrenzung
Was CuonzTech nicht ist
Eine Strategie-Beratung?
Nein.
Wir liefern Systeme, keine Roadmaps.
Eine Dev-Agentur?
Nein.
KI-Architektur ist Kern, kein Add-on.
Ein Tool-Wiederverkäufer?
Nein.
Anbieterneutral, kein Lock-in.
Ein Hype-Versprechen?
Nein.
Wir reden über das, was läuft.
Beliebig skalierbar?
Nein.
Bewusst fokussiert, bewusst tief.
Einstiege
Von «wir probieren mal» zu «das nutzt unser Team jeden Tag.»
Kein starres Produktmenü, aber drei Einstiegsformate, die in der Praxis gut funktionieren. Gearbeitet wird mit deinen Beispielen, Prozessen und Fragen, nicht mit Standard-Folien.
kickstart
Kickstart-Workshop
Für Teams, die strukturiert einsteigen wollen.
- Gemeinsames Verständnis von KI und LLMs schaffen
- Typische Use Cases im eigenen Kontext durchspielen
- Erste Prompts und «Dos and Don'ts» gemeinsam erarbeiten
Typisch: ½–1 Tag, optional Follow-up-Sessions
team-enablement
Team-Enablement
Für Bereiche, die KI im Alltag verankern wollen.
- Mehrere Sessions mit Hausaufgaben statt Einmal-Feuerwerk
- Aufbau einer kleinen Prompt-Bibliothek während des Programms
- Echte Dokumente, echte Prozesse, echte Fragen
sparring
AI-Sparring
Für laufende Projekte und Entscheidungsrunden.
- Sparring zu Architektur- und Tool-Entscheidungen
- Feedback zu intern genutzten Prompts und Assistenten
- Unterstützung bei Governance, Policies und Kommunikation
Als Projektbegleitung oder regelmässiger Austausch
Passt eins davon, oder braucht es etwas dazwischen?
Die meisten Kooperationen starten mit einer kurzen Mail: Wo stehst du, was willst du erreichen, und was ist realistisch?
Eine Mail · Antwort in der Regel innerhalb von 24h